Télécharger l'étude de validation d'audit préalable des éoliennes Notre précision et approche de validation Nous vous remercions de l'intérêt que vous portez à la méthodologie d'évaluation de l'énergie éolienne de Vaisala. Cliquez sur l'un des liens ci-dessous pour télécharger la documentation. Informations : Équilibrer l'innovation et la stabilité Informations sur la façon dont Vaisala atteint simultanément stabilité et innovation en utilisant intelligemment la validation. Télécharger les informations Lire la suite Livre blanc de validation des évaluations des éoliennes Vaisala Cette étude de validation (la plus évoluée du secteur) examine 30 fermes éoliennes et un total de 127 exercices de fermes éoliennes pour montrer que les estimations énergétiques de Vaisala sont ajustées avec les données de production réelle, en affichant une erreur de justesse moyenne proche de zéro. Ce document comprend également de nouvelles recherches sur les estimations des incertitudes et sur leur mode de validation. Télécharger le livre blanc Lire la suite Stabilité vs innovation : Comment la validation réduit les incertitudes de l'évaluation Les développeurs et les investisseurs ont besoin d'estimations énergétiques à la fois précises et fiables. Toutefois, ces objectifs peuvent être contradictoires, car l'un d'eux est atteint par une approche stable et éprouvée, tandis que l'autre dépend de l'innovation. Publié par North American Windpower, cet article présente des moyens pour atteindre simultanément ces deux objectifs par le biais de la validation. Lire l'article Lire la suite
Notre précision et approche de validation Nous vous remercions de l'intérêt que vous portez à la méthodologie d'évaluation de l'énergie éolienne de Vaisala. Cliquez sur l'un des liens ci-dessous pour télécharger la documentation. Informations : Équilibrer l'innovation et la stabilité Informations sur la façon dont Vaisala atteint simultanément stabilité et innovation en utilisant intelligemment la validation. Télécharger les informations Lire la suite Livre blanc de validation des évaluations des éoliennes Vaisala Cette étude de validation (la plus évoluée du secteur) examine 30 fermes éoliennes et un total de 127 exercices de fermes éoliennes pour montrer que les estimations énergétiques de Vaisala sont ajustées avec les données de production réelle, en affichant une erreur de justesse moyenne proche de zéro. Ce document comprend également de nouvelles recherches sur les estimations des incertitudes et sur leur mode de validation. Télécharger le livre blanc Lire la suite Stabilité vs innovation : Comment la validation réduit les incertitudes de l'évaluation Les développeurs et les investisseurs ont besoin d'estimations énergétiques à la fois précises et fiables. Toutefois, ces objectifs peuvent être contradictoires, car l'un d'eux est atteint par une approche stable et éprouvée, tandis que l'autre dépend de l'innovation. Publié par North American Windpower, cet article présente des moyens pour atteindre simultanément ces deux objectifs par le biais de la validation. Lire l'article Lire la suite
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Livre blanc de validation des évaluations des éoliennes Vaisala Cette étude de validation (la plus évoluée du secteur) examine 30 fermes éoliennes et un total de 127 exercices de fermes éoliennes pour montrer que les estimations énergétiques de Vaisala sont ajustées avec les données de production réelle, en affichant une erreur de justesse moyenne proche de zéro. Ce document comprend également de nouvelles recherches sur les estimations des incertitudes et sur leur mode de validation. Télécharger le livre blanc Lire la suite
Stabilité vs innovation : Comment la validation réduit les incertitudes de l'évaluation Les développeurs et les investisseurs ont besoin d'estimations énergétiques à la fois précises et fiables. Toutefois, ces objectifs peuvent être contradictoires, car l'un d'eux est atteint par une approche stable et éprouvée, tandis que l'autre dépend de l'innovation. Publié par North American Windpower, cet article présente des moyens pour atteindre simultanément ces deux objectifs par le biais de la validation. Lire l'article Lire la suite
