Article d'un expert

Comprendre pourquoi la disponibilité des centres de données dépend de la fiabilité des mesures

Services pour centres de données
David Murray
David Murray
Directeur principal des ventes, bâtiments critiques
Vaisala
Bâtiments et qualité de l'air intérieur Centres de données Mesures industrielles Lifecycle services

 

Les centres de données d’aujourd’hui alimentent les services de nuage, les applications d’IA et l’infrastructure numérique dont dépendent les entreprises et la société. À mesure que de plus en plus de centres hyperscale et de colocation deviennent opérationnels, les exploitants sont soumis à une pression croissante pour réduire les interruptions et respecter les engagements contractuels de disponibilité. 

La croissance des centres de données augmente la pression sur la fiabilité des mesures.

L’essor rapide des applications d’IA, de l’infrastructure de nuage et des services numériques génère une demande mondiale accrue pour la capacité des centres de données.

Avec les centres de données hyperscale et de colocation traitant des volumes croissants de données, les risques financiers liés aux temps d’arrêt augmentent. Pour assurer des conditions fiables pour les locataires et honorer les engagements de disponibilité, les opérateurs ont besoin de données précises sur des paramètres clés tels que la température et l’humidité afin de contrôler les conditions environnementales à l'intérieur de l'installation. À mesure que les installations s’agrandissent, les opérateurs sont soumis à une pression croissante pour maintenir l’exactitude des mesures dans des environnements complexes.

Garantir la précision des mesures dans l'exploitation des centres de données

Des mesures précises sont critiques pour maintenir des conditions optimales pour les équipements informatiques. Les mesures de température, par exemple, confirment que les systèmes de refroidissement fonctionnent correctement et maintiennent le bon environnement. 

L'exactitude des mesures sous-tend également la chaîne de preuves reliant les conditions physiques du centre de données à la performance du niveau de service contractuel. Sans données fiables, les opérateurs courent le risque de ne pas pouvoir prouver que les conditions de l’accord de niveau de service (SLA) ont été respectées.

Pour les clients des centres de données, même quelques minutes d'arrêt peuvent entraîner des pertes de revenus importantes et nuire à leur réputation. Les SLA entre les opérateurs de centres de données et leurs clients spécifient généralement des exigences en matière de &nbspdisponibilité, de conditions environnementales et de performance du service. Des capteurs fiables et régulièrement étalonnés fournissent les données traçables nécessaires pour surveiller les limites environnementales convenues et soutenir le suivi des SLA, le rapport des locataires, les audits ou d'autres inspections.

Du point de vue de l’efficacité, des données précises sur la température et l’humidité aident les systèmes de contrôle CVC à ajuster le refroidissement et la climatisation de façon plus précise. Un réglage précis permet de réduire à la fois les coûts énergétiques et les émissions de CO₂. Des relevés de température trop élevés peuvent entraîner un surrefroidissement, ce qui se traduit par une consommation d'énergie et des émissions excessives, tandis que des relevés de température trop bas peuvent entraîner un sous-refroidissement, augmentant le risque de stress pour les équipements informatiques, de pannes et de difficultés à respecter les SLA.

Pour en savoir plus sur la réduction des coûts énergétiques, consultez ce guide électronique Vaisala : Réduction de la consommation d’énergie du refroidissement des centres de données grâce à des mesures précises.

Une gestion proactive du cycle de vie permet de maintenir la stabilité et l'exactitude des mesures 

Maintenir l'exactitude et la stabilité à long terme des capteurs utilisés pour mesurer la température, l’humidité et d’autres paramètres vitaux pour la surveillance de l’état des centres de données nécessite une planification minutieuse. Avec potentiellement des centaines, voire des milliers de capteurs à surveiller et à maintenir, la charge administrative et opérationnelle peut devenir écrasante pour les gestionnaires de centre de données, et un processus mal géré peut avoir des conséquences coûteuses.

Une approche structurée de gestion du cycle de vie peut aider les exploitants de centres de données à relever ce défi grâce à :

  • Étalonnage accrédité
  • Stocks de sondes de remplacement
  • Support expert prioritaire
  • extension de garantie
  • documentation de service
  • Portail de service numérique pour la documentation et le suivi de l’étalonnage
  • vérification et étalonnage sur site en option.

Ces types de services permettent aux opérateurs de passer d’une maintenance imprévisible et réactive à une approche structurée, systématique et proactive de la gestion du cycle de vie des capteurs.

Vaisala Service Center calibration
Étalonnage au centre de service Vaisala

Cela aide les opérateurs à réduire les imprévus de service, à soutenir les objectifs de disponibilité et le suivi des SLA, et à rendre la planification des services liée à la mesure plus prévisible.

Avec des services structurés autour du périmètre convenu, les coûts liés à la mesure deviennent plus faciles à planifier.

Soutenir la planification du cycle de vie de la mesure avec Vaisala Care for Data Centers

Vaisala Care for Data Centers est une offre de service pour le cycle de vie. En fonction du champ d’application convenu dans le contrat de service, cela peut inclure la vérification sur site des instruments Vaisala et des appareils tiers sélectionnés et approuvés par Vaisala. Pour les instruments Vaisala, le service peut également inclure le remplacement des sondes capteurs par des sondes pré-calibrées et des options d’étalonnage sur site.

Si vous envisagez une mise à niveau des installations de mesure existantes, réalisez des audits de site et des évaluations de capteurs pour identifier les besoins en étalonnage, maintenance et remplacement de matériel. Ces résultats peuvent éclairer les recommandations et aider les opérateurs à planifier les activités du cycle de vie de mesure sur plusieurs sites.

Une autre application potentielle est le remplacement planifié des sondes dans les installations qui utilisent une solution de chaînage. Dans cette configuration, plusieurs capteurs sont connectés à un seul câble qui longe une allée de serveurs. La conception plug-and-play permet de repositionner les capteurs au fur et à mesure que la disposition des baies évolue.

Pour les installations utilisant des sondes de température et d’humidité Vaisala HMP113, un modèle de service proposé pourrait inclure, par exemple, un stock dédié sur site de sondes de remplacement calibrées Vaisala XMP10. Les propres techniciens de l’opérateur pourraient installer les sondes de remplacement et retourner les sondes utilisées à Vaisala pour maintenance et étalonnage, contribuant ainsi à maintenir l’exactitude des mesures avec un minimum de perturbations des opérations en cours. Dans ce modèle, un contrat de service Vaisala Care définirait la portée de la maintenance des sondes, le réapprovisionnement des stocks et les responsabilités de chaque partie.
 

Adopter une approche plus prévisible pour gérer la fiabilité des mesures

Pour les opérateurs de centres de données, le défi n’est pas seulement de maintenir les instruments individuels calibrés. C’est gérer la performance des mesures au sein de vastes flottes d’instruments, souvent distribuées, sans ajouter de charge de travail inutile ni perturber les opérations en cours.

Un modèle structuré de gestion du cycle de vie aide à rendre ce travail plus prévisible. En combinant l’étalonnage accrédité, l’entretien proactif et le soutien expert, les opérateurs peuvent réduire la charge de travail liée aux mesures tout en maintenant la confiance dans les données qui sous-tendent la performance du refroidissement, l’efficacité énergétique, le suivi des SLA et la fiabilité opérationnelle.

En savoir plus sur Vaisala Care pour les centres de données 
 

David Murray
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