AI 数据中心液冷技术：当冷却液直达芯片，测量将发生哪些变化？

本次 Webinar 将跳出液冷硬件本身，聚焦于容易被忽视却至关重要的测量与传感层。

我们将探讨：

• 在液冷系统中，哪些参数需要重点监测？
• 新型液冷架构会带来哪些新的测量挑战和风险？
• 随着机柜功率密度不断提升，为什么高品质传感器的重要性不仅没有降低，反而变得更加关键？

您将了解到：

不同液冷技术对应哪些不同的测量需求？

随着冷却液越来越接近热源，不同液冷方案（如直冷、浸没式液冷等）对温度、湿度及液体参数的监测要求也随之发生变化。本次 Webinar 将帮助您理解各种液冷架构下的测量重点及设计思路。

长期稳定性为何比产品规格参数更重要？

产品规格书通常展示的是初始精度，而实际运行中，传感器长期稳定性才是真正影响数据可靠性和维护成本的重要因素。我们将结合实际数据，分析长期稳定性如何影响数据中心的运行效率和维护策略。

如何构建能够适应未来发展的测量系统？

AI 数据中心的液冷技术仍在快速演进，测量系统也需要具备足够的灵活性和可扩展性。本次 Webinar 将分享如何设计能够随着液冷架构不断升级而持续适用的测量基础设施，为未来扩容和技术升级做好准备。

谁适合参加？

本次 Webinar 特别适合以下专业人士：

• 正在设计或规划采用混合液冷或全液冷数据中心测量系统的工程师
• 负责高密度 AI 数据中心环境监测和运行管理的技术人员
• 希望深入了解为何传感器品质比初始精度更值得长期投资的工程技术人员

欢迎填写右侧表格，注册参加本期在线研讨会，了解如何通过精准测量，为下一代 AI 数据中心打造更可靠、更高效、更可持续的冷却系统。

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