AI 데이터 센터의 액체 냉각: 냉각수가 칩까지 도달할 때 발생하는 변화

이번 웨비나는 하드웨어 중심의 논의를 넘어 계측 영역에 초점을 맞춥니다. 무엇을 측정해야 하는지, 새롭게 어떤 위험이 발생하는지, 랙 밀도가 높아질수록 센서 품질의 중요성이 왜 더욱 커지는지 살펴봅니다.

웨비나 주요 내용

• 액체 냉각 방식에 따라 측정 요구 사항이 어떻게 달라지는지
• 제품 사양서만으로는 확인하기 어려운 센서의 장기 안정성 데이터가 보여주는 것
• 냉각 아키텍처 변화에 유연하게 대응할 수 있는 측정 인프라 설계 방법

다음과 같은 분께 추천합니다

• 하이브리드 또는 완전 액체 냉각 방식으로 전환하는 데이터 센터의 측정 시스템을 설계하거나 사양을 수립하는 분
• 고밀도 AI 워크로드를 운영하는 시설의 환경 모니터링을 담당하는 분
• 초기 정확도 사양을 넘어 고품질 센서에 투자해야 하는 기술적 근거를 확인하고 싶은 분

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