Continuidad de datos del sondeo

Continuidad de datos de RS41

En la siguiente tabla y documentos de continuidad de datos, se describen los cambios significativos en la familia de la radiosonda de Vaisala RS41 y el equipo en tierra relacionado.

En los casos típicos, el efecto sobre el resultado de la medición será pequeño en comparación con la incertidumbre total del sondeo.

Además, los cambios significativos que, en nuestra opinión, no tienen ningún efecto sobre la serie cronológica han sido incluidos, los cuales aparecen marcados con “No data continuity effect” (Sin efecto en la continuidad de los datos).

Para poder usar los documentos de continuidad de datos, se debe conocer la siguiente información sobre el sistema de sondeo:

  • Tipos y números de serie de las radiosondas usadas dentro del período estudiado
    • NOTA: El número de serie define inequívocamente la combinación de hardware y software de la radiosonda.
  • Versiones del software del equipo en tierra usado, dentro del período estudiado

Los datos de identificación se pueden encontrar en los siguientes documentos:

Cambios que se pueden identificar con la ayuda del número de serie de la radiosonda

2017-10 | RS41 | Mejora de la tapa de RS41 | Sin efecto en la continuidad de los datos

  • En la mejora de la tapa, las tapas de plástico rígido de RS41 han sido cambiadas por tapas de EPS (poliestireno expandido).
  • En cuanto a las operaciones de sondeo y el rendimiento de la medición de la radiosonda, la mejora de la tapa aplicada a la radiosonda RS41 no implica ningún cambio, aunque sí es un cambio significativo desde el punto de vista medioambiental.
  • Con las tapas mejoradas, el contenido de plástico de RS41 ha disminuido en 47 % y el peso en 27 % en comparación con la versión con la tapa de plástico rígido.
  • Los datos del vuelo de comparación están publicados en el informe técnico y muestran que el cambio no tiene ningún impacto sobre el rendimiento de la medición de RS41.

Continuidad de datos de RS41 contra RS92

  • El impacto del cambio de RS92 a RS41 en la serie temporal climatológica se estima como moderado.
  • La precisión mejorada de los datos de RS41 no afecta los valores de medición promedio tanto como afecta la consistencia o reproducibilidad de los datos.
  • Los resultados indican que el impacto más significativo sobre los valores promedio se verán en las mediciones de humedad de los climas tropicales, en especial en las condiciones húmedas de la tropósfera superior.
  • Las diferencias estadísticas entre RS92 y RS41 se describen en la adjunta Comparación de los informes técnicos de las radiosondas de Vaisala RS41 y RS92 mediante resultados de sondeos experimentales

Continuidad de datos de RS92

En la siguiente tabla y documentos de continuidad de datos, se describen los cambios significativos en la familia de la radiosonda de Vaisala RS92 y el equipo en tierra relacionado.

En todos los casos, el efecto sobre el resultado de la medición es pequeño en comparación con la incertidumbre total del sondeo. La especificación del rendimiento al que se hace referencia se puede encontrar en el folleto adjunto sobre la radiosonda de Vaisala RS92-SGP. Además, los cambios significativos que, en nuestra opinión, no tienen ningún efecto sobre la serie cronológica han sido incluidos, los cuales aparecen marcados con “No data continuity effect” (Sin efecto en la continuidad de los datos).

Para poder usar los documentos de continuidad de datos, se debe conocer la siguiente información sobre el sistema de sondeo:

  • Tipos y números de serie de las radiosondas usadas dentro del período estudiado
  • Versiones del software del equipo en tierra usado dentro del período estudiado

Los datos de identificación se pueden encontrar en los siguientes documentos.

Cambios que se pueden identificar con la ayuda del número de serie de la radiosonda

2004-04 | RS92 | Corrección de la dependencia de la temperatura del sensor de humedad ajustado | U

  • Corrección de la dependencia de la temperatura mejorada para la medición de humedad
  • En producción desde el 6 de abril de 2004
  • Los datos antiguos se pueden corregir para que se correspondan con los datos nuevos en:
    corrected humidity reading formula
    corrected humidity reading formula
    donde:
    Um = humedad medida
    US = humedad de saturación
    dUS = corrección de la humedad para la saturación
    dU0 = corrección de la humedad al 0 % de HR
T US dUS dU0 T US dU0 dUs
°C % HR % HR % HR °C % HR % HR % HR
40 100,0 -1,1 -0,1 -30 74,6 0,0 -1,9
30 100,0 0,2 -0,1 -35 71,0 0,0 -2,4
25 100,0 0,5 0,0 -40 67,6 -0,1 -3,0
20 100,0 0,8 0,0 -45 64,3 -0,2 -3,7
15 100,0 0,8 0,0 -50 61,1 -0,2 -4,4
10 100,0 0,8 0,0 -55 58,2 -0,3 -5,1
5 100,0 0,7 0,1 -60 55,4 -0,5 -6,0
0 100,0 0,5 0,1 -65 52,9 -0,6 -7,0
-5 95,2 0,2 0,1 -70 50,4 -0,8 -8,2
-10 90,8 -0,2 0,1 -75 48,2 -0,9 -9,4
-15 86,5 -0,6 0,1 -80 46,1 -1,1 -10,6
-20 82,3 -1,0 0,1 -85 44,2 -1,3 -11,8
-25 78,4 -1,4 0,0 -90 42,4 -1,4 -12,8

2005-03 | RS92-SGP | Calentamiento del pulso de los sensores de humedad en baja continua hasta -60 °C | U

  • Un sensor que ha juntado hielo no puede medir los detalles del perfil de humedad con precisión en la atmósfera inferior. En la atmósfera superior, muestra una lectura de humedad demasiado elevada
  • La radiosonda de Vaisala RS92 cuenta con dos sensores de humedad de película fina. Mientras que un sensor mide la humedad, el otro se calienta. La funcionalidad de calentamiento reduce los efectos del congelamiento y la condensación sobre el sensor. Esto produce mediciones de humedad confiables también al emerger desde una nube.
  • Cuando la radiosonda de Vaisala RS92-SGP se lanzó por primera vez, el calentamiento alternativo que se apagaba cuando la radiosonda alcanzaba una temperatura de -40 °C. Desde marzo de 2005, la funcionalidad de calentamiento ha continuado hasta una temperatura de -60 °C. Esta funcionalidad también fue usada en la intercomparación de radiosondas de WMO llevada a cabo en la isla Mauricio en 2005. El cambio lleva a mediciones de humedad más confiables en los sondeos, donde existen condiciones de humedad elevada entre temperaturas de -40 °C y -60 °C.

2006-09 | RS92-SGP | Recubrimiento mejorado de los contactos del sensor de humedad | U

La mejora disminuye el calentamiento causado por la radiación solar.

  • La humedad relativa es una función de la humedad y la temperatura.
  • En los sondeos diurnos, los sensores de humedad y sus contactos presentan una temperatura más elevada que el aire circundante que están midiendo. Esto ocasiona valores de humedad relativa demasiado bajos.
  • El efecto es evidente en la tropósfera superior y en la estratósfera inferior, en especial en condiciones de humedad elevada. Allí las radiosondas con el recubrimiento mejorado miden valores de humedad más elevados hasta de 5-6 % HR, en comparación con las radiosondas con el recubrimiento antiguo.
  • El nuevo recubrimiento fue usado en la intercomparación de WMO de sistemas de radiosondas de alta calidad llevada a cabo en la isla Mauricio, 2005.
Coating of humidity sensor contacts

2007-09 | RS92 | Sensor de temperatura reforzado | T

  • La fibra de cuarzo está firmemente integrada en la estructura del sensor.
  • Esto mejora la fortaleza mecánica en un factor de 5
  • La ausencia del marco del brazo mejora la ventilación del sensor, lo que compensa la mayor masa térmica y la superficie del sensor
  • La extracción del marco del brazo reduce la fluctuación de temperatura que anteriormente se observaba en los sondeos gemelos
  • Más detalles del fenómeno: Filtrado de temperatura superior a 10 hPa en instalación de aparejos pesados
  • Sensores reforzados disponibles desde 2007, el tipo de sensor se puede identificar con la ayuda del número de serie de la radiosonda
Reinforcement to temperature sensor

Construcción del sensor de temperatura

Temperature sensor construction

Constantes de tiempo de los sensores antiguos y reforzados

Reinforced sensors table

2008-06 | RS92 | Modificación del recubrimiento del brazo sensor | U, T | Sin efecto en la continuidad de los datos

  • La parte posterior del brazo sensor ha cambiado a un plateado brillante, similar a la parte frontal del brazo sensor
  • El cambio mejoró la factibilidad de fabricación: el brazo es más fácil de manejar durante los procesos de fabricación, lo que resulta en un mejor rendimiento y en una calidad más homogénea
  • Sin efecto sobre la medición de temperatura, ya que el área circundante del sensor de temperatura no ha sufrido ningún cambio
  • El efecto sobre la humedad es positivo, de existir alguno. En los vuelos de prueba, la diferencia se ubicó dentro de los límites de reproducibilidad
  • La modificación entró en producción a mediados de 2008. De ser necesario, el método de recubrimiento se puede identificar con la ayuda del número de serie de la radiosonda
Sensor boom coating

2010-11 | RS92 | Modificación de los contactos del brazo sensor | U, T | Sin efecto en la continuidad de los datos

  • Los contactos del brazo sensor han sido recubiertos con oro en lugar de cobre para hacerlos más sólidos, por ejemplo, contra el envejecimiento
  • El cambio mejoró la factibilidad de fabricación: el brazo es más fácil de manejar durante los procesos de fabricación, lo que resulta en un mejor rendimiento y en una calidad más homogénea
  • La modificación no tuvo ningún efecto sobre la medición de la humedad o la temperatura, ya que el área circundante de los sensores no ha sufrido ningún cambio
  • La modificación entró gradualmente en producción en el otoño de 2010. De ser necesario, los contactos usados en el brazo se pueden identificar con la ayuda del número de serie de la radiosonda

Modificación de los contactos del brazo sensor, parte frontal

sensor boom contacts modification front

Modificación de los contactos del brazo sensor, parte posterior

sensor boom contacts modification back

Cambios que se pueden identificar con la ayuda de la versión de software de sondeo de DigiCORA® o la configuración de un usuario

2005-11 | Tabla de corrección de radiación solar revisada para el sensor de temperatura | T

Tabla de corrección de radiación RSN2005

  • Tabla de corrección de radiación ajustada para la radiosonda RS92 de Vaisala
  • La nueva corrección de radiación se verificó en la intercomparación de radiosondas de la WMO llevada a cabo en la isla Mauricio, febrero de 200

Tabla de corrección de radiación solar RSN2005​

Solar radiation correction table RSN2005​

NOTAS:

  • En la tabla anterior, se muestran las correcciones a la tabla RSN2005 como una función de la presión y el ángulo de elevación del sol
  • Las correcciones se restan de la temperatura medida

Diferencia entre las tablas RSN2005 y RSN96

Difference between RSN2005 and RSN96 tables

NOTAS:

  • En la tabla anterior, se muestra la diferencia entre la tabla RSN2005 y la tabla original RSN96, como una función de la presión y el ángulo de elevación del sol
  • En general, las correcciones han aumentado y, por tanto, el efecto del cambio es disminuir las temperaturas informadas y, como consecuencia, reducir las alturas calculadas
  • Por debajo de 100 hPa, el cambio es menor que 0,05 °C y por sobre 30 hPa es de aproximadamente 0,2 °C

2010-11 | Ampliación de las mediciones de humedad de TEMP informadas a -100 °C | U | Sin efecto en la continuidad de los datos

  • Una práctica muy común para muchos servicios meteorológicos ha sido excluir los datos de humedad de los mensajes de TEMP, en condiciones de bajas temperaturas. El límite de temperatura fría más utilizado ha sido -40 °C y se ha aplicado independientemente del diseño del sensor
  • Con el paso de los años, Vaisala ha mejorado de manera continua su sensor de humedad a base de polímero. El rendimiento ya se había mejorado de manera significativa en los tipos de radiosonda RS80 de Vaisala. Sin embargo, la familia de radiosondas RS92 de Vaisala finalmente entregó una calidad de sensor que le permitió a Vaisala recomendar la eliminación del límite de temperatura por completo
  • Vaisala recomendó que los usuarios de radiosondas RS92 cambiaran el límite de temperatura a -100 °C y que los usuarios de RS80 lo cambiaran a -70 °C

2008-08 | Se modificó el algoritmo de filtrado para tomar en cuenta los requisitos para la medición de temperatura por sobre 10 hPa en sondeos de ozono y sondeos en vuelos de prueba con aparejos pesados | T

  • ​El movimiento de una radiosonda suspendida bajo un vuelo de prueba con aparejos pesados usado en varias campañas de pruebas de sondas no es el mismo que el experimentado por una radiosonda individual en vuelo (montada directamente en un globo)
  • El menor movimiento puede ocasionar una fluctuación de la lectura de temperatura en exceso, por ejemplo, el sensor de temperatura se calienta más que el aire ambiente durante períodos breves. Esto se observa solo a altitudes muy elevadas
  • El mismo fenómeno se produce con los sondeos de ozono, ya que el montaje del sondeo de ozono es mucho más pesado que la radiosonda RS92 normal
  • El software usado para el filtrado de las observaciones en crudo en los valores informados fue modificado para tomar en cuenta los requisitos de movimiento lento en las sondas de ozono y en los arreglos de pruebas con aparejos
  • Para obtener más información, consulte el Informe final sobre la intercomparación de WMO de sistemas de radiosondas de alta calidad que se llevó a cabo en la isla Mauricio, 2005

2010-12 | Algoritmo mejorado para la medición de humedad | U

  • Se mejoró el algoritmo de medición de humedad para tomar en cuenta el tiempo de respuesta de los sensores y el calentamiento de los sensores debido a la radiación solar, que anteriormente se indicaba como lecturas de humedad con tendencia seca en altitudes elevadas.
  • El mayor impacto de los algoritmos se produce en el sondeo diurno en altitudes de aproximadamente diez a quince kilómetros, según el perfil de humedad y la altura de la tropopausa.
  • El nuevo algoritmo se usó en la Intercomparación de radiosondas de WMO, que se llevó a cabo en Yangjiáng, China, julio de 2010.
  • Nota: La aplicabilidad del algoritmo se muestra en la tabla “Cambio técnico de la radiosonda RS92 de Vaisala”.
  • Las instrucciones para la simulación de los archivos de la base de datos antigua con el software de DigiCORA® versión 3.64 se pueden encontrar en el siguiente documento: Cálculos mejorados de MW31 3.64

Ejemplo de efecto sobre columna de vapor de agua integrada en condiciones tropicales

  • Se incluyen 17 sondeos diurnos y 18 nocturnos
  • El promedio de sondeos diurnos con los nuevos algoritmos es de 59,3 kg/m2 y con los antiguos algoritmos es de 57,4 kg/m2
  • El promedio de sondeos nocturnos con los nuevos algoritmos es de 60,4 kg/m2 y con los antiguos algoritmos es de 60,4 kg/m2

Ejemplo de sondeo en condiciones tropicales

Sounding example for solar radiation algorithm

Ejemplo de sondeo para el algoritmo de radiación solar
Azul = humedad relativa con el algoritmo de radiación solar y el algoritmo de tiempo de respuesta
Gris = humedad relativa sin los nuevos algoritmos
Sondeo diurno (condiciones tropicales)

Ejemplo de sondeo en condiciones de latitud elevada

Sounding example for solar radiation algorithm

Ejemplo de sondeo para el algoritmo de radiación solar
Azul = humedad relativa con el algoritmo de radiación solar y el algoritmo de tiempo de respuesta
Gris = humedad relativa sin los nuevos algoritmos
Sondeo diurno (condiciones de latitud elevada)

Ejemplo de estadísticas de la serie de sondeos en condiciones tropicales

Sounding series statistics example, tropical conditions

Resultado de la comparación entre el nuevo y el antiguo cálculo. Estadísticas de vuelos diurnos en condiciones tropicales, 20 vuelos
Azul = humedad relativa con los algoritmos de radiación solar y tiempo de respuesta
Línea de referencia de 0 % de HR = humedad relativa sin los nuevos algoritmos

Ejemplo de estadísticas de la serie de sondeos, condiciones de latitud elevada

Sounding series statistics example, high latitude conditions

Resultado de la comparación entre el nuevo y el antiguo cálculo. Estadísticas de vuelos diurnos en condiciones de latitud elevada, 50 vuelos
Azul = humedad relativa con los algoritmos de radiación solar y tiempo de respuesta
Línea de referencia de 0 % de HR = humedad relativa sin los nuevos algoritmos

  • La prueba de reproducibilidad de vuelos verifica el acuerdo entre tipos similares de radiosondas, cuando se miden las mismas condiciones atmosféricas. Según los resultados de la prueba, las nuevas correcciones basadas en SW, cuando estas se aplican, también mantienen las características de alto nivel de reproducibilidad del sensor de humedad de la radiosonda RS92 de Vaisala.

Reproducibilidad en el sondeo

Twin sounding differences with standard deviations using new algorithms, high latitude conditions.

 

Twin sounding differences with standard deviations using new algorithms, high latitude conditions.

Diferencias en sondeos gemelos con desviaciones estándar, mediante el uso de los nuevos algoritmos, condiciones de latitud elevada.
Izquierda = diurno, 25 vuelos
Derecha = nocturno, 5 vuelos

2010-12 | Tabla de corrección de radiación solar revisada RSN2010 | T

  • Se han realizado pequeños cambios en la tabla de corrección de radiación solar para la radiosonda RS92 de Vaisala. Además, el algoritmo de corrección de radiación solar ahora toma en cuenta la ventilación de la radiosonda durante el vuelo.
  • La nueva tabla de corrección se usó en la Intercomparación de radiosondas de WMO, que se llevó a cabo en Yangjiáng, China, julio de 2010.
  • Nota: La aplicabilidad del algoritmo se muestra en la tabla “Cambio técnico de la radiosonda RS92 de Vaisala”.
  • Las instrucciones para la simulación de los archivos de la base de datos antigua con el software de DigiCORA® versión 3.64 se pueden encontrar en el siguiente documento: Cálculos mejorados de MW31 3.64

Tabla de corrección de radiación solar para el sensor de temperatura RSN2010

Temperature sensor solar radiation correction table RSN2010


NOTAS:

  • Tabla de corrección de radiación solar RSN2010 para RS92 del software de sondeo de DigiCORA® versión 3.64
  • Los valores de corrección de la tabla se presentan como una función de la presión y el ángulo de elevación del sol. La corrección real toma en cuenta la ventilación de la radiosonda en vuelo. Los valores presentados en la tabla están calculados para una ventilación típica de 5 m/s.
  • Las correcciones se restan de la temperatura medida.

Tabla de diferencia de la radiación solar para el sensor de temperatura RSN2010 - RSN2005

Temperature sensor solar radiation difference table RSN2010 - RSN2005

Ejemplo de estadísticas de la serie de sondeos: diurno, tropical

Sounding series statistics example: day time, tropical

Diferencias diurnas con desviaciones estándar entre el nuevo y el antiguo cálculo (RSN2005). Estadísticas de vuelos diurnos en condiciones tropicales, 20 vuelos.

Azul = nuevo cálculo
Línea de referencia = antiguo cálculo
Velocidad de ascenso promedio 5,3 m/s, estándar 0,4 m/s. Sondeos simples, longitud de la cuerda de 30 metros.

Ejemplo de estadísticas de la serie de sondeos, nocturno, latitud elevada

Sounding series statistics example, night time, high latitude

Diferencias nocturnas con desviaciones estándar entre el nuevo y el antiguo cálculo (RSN2005). Estadísticas de vuelos diurnos en condiciones de latitud elevada, 30 vuelos

Azul = nuevo cálculo
Línea de referencia = antiguo cálculo
Velocidad de ascenso promedio 5,2 m/s, estándar 0,2 m/s. Sondeos simples, longitud de la cuerda de 30 metros.

La prueba de reproducibilidad de vuelos verifica el acuerdo entre tipos similares de radiosondas cuando se miden las mismas condiciones atmosféricas. La prueba demuestra que la reproducibilidad se mantiene en buen nivel.

Reproducibilidad en el sondeo

Reproducibility in sounding

Diferencias en sondeos gemelos con desviaciones estándar mediante el uso del nuevo cálculo, condiciones de latitud elevada, 25 vuelos.
La velocidad de ascenso promedio de los sondeos es 5,3 m/s y la desviación estándar entre los sondeos es de 0,3 m/s. La longitud de la cuerda del globo es de 50 metros.