风能尽职调查服务

维萨拉公司的尽职调查服务旨在为风力行业的项目投资盈利提供准确的能源评估。

维萨拉的风力尽职调查服务将考虑在规划地点影响生产的所有因素,充分了解项目整个生命周期内可能存在的资源风险。结合先进的 NWP 建模和机器学习技术,我们研究了长期风力资源,场地地形,现场数据和涡轮机布局。您和您的融资机构可以信任最终报告中的净产量估计值。

本分析深入项目地点,以更好地完成施工前的尽职调查,包括实地考察和项目位置的全面调查。维萨拉根据客户的要求定制每个报告,但通常使用我们先进的 NWP 建模平台为项目布局中的每台涡轮机创建一个 40 年的每小时值数据集。客户的观测数据将通过维萨拉的质量控制作为统计校正模型数据以减少偏差和误差。

尾流损失使用我们的时变尾流模型进行计算,并与影响项目能效的所有其他选址的损失因素一起纳入分析。最终报告全面阐述了对风力资源评估的不确定性分析和超越概率的净值。

报告文件提供可传送的 PDF 格式,数据文件以方便合并的 CSV 格式提供。

方法

维萨拉 3TIER 服务部门使用 NWP 建模平台将现场观测数据与中尺度和微尺度天气模拟模型相结合,生成风力尽职调查报告。我们主要使用的 NWP 模型也称为 WRF(天气研究和预报)。该模型在全球大气科学和研究团体得到广泛的支持和不断加强。我们内部开发的微尺度模型——TVM 允许我们用非常好的分辨率计算小尺度地形,粗糙度和阻塞效应,而不需要 WRF 的高计算成本。该建模系统的输出是一个四维数据集,模拟每个气象塔和风力涡轮机位置的历史天气。

模型输出是在一个名为 MOS(模型输出统计)校正的过程中,使用现场气象塔的质量控制观测来进行统计校准的。在对气象塔观测资料及实地考察期间收集的信息进行详细的质量控制分析之后应用这项技术。MOS 使用多元线性回归方程去除偏差并调整原始模型输出的方差。在观测记录期间演练每个气象塔的 MOS 方程,然后应用于整个期间 NWP 得到的数据集。

MOS — 校正的长期风速数据和制造商指定的功率曲线被用于计算每个涡轮机位置功率的长期时间序列。然后应用特定场地的损耗因子来导出净功率值。最后,根据特定场地不确定性分析的结果计算超越概率的净值。

客户要求

客户必须提供所有可用的气象塔观测和项目区域的边界以便进行分析。如果涡轮机布局已经确定,那么也需要提供布局的规格。

 

 

Features
特定场地的总净值和不确定性分析
风能资源的深入研究
现场考察和对每个气象塔收集的时间序列数据进行质量控制分析
每个涡轮机的长期净功率值
超越概率的净值表
根据您的项目和融资机构要求定制所有功能
包括优化涡轮机布局,评估多个涡轮机模型,以及根据生产数据验证估计的净值
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主要优势

让您拥有一份可靠的尽职调查报告为您的项目融资
维萨拉的尽职调查报告已被全球超过 30GW 的项目采用并进行融资。我们的方法论将天气科学的创新与持续验证相结合,提供准确一致的结果。
利用我们专业的天气知识和超级计算基础设施
维萨拉的专家开创了风资源评估数值天气预报技术,并将继续推进我们的方法。我们有超过 15% 的员工拥有大气科学博士学位,并且每天都与客户直接合作。我们拥有最大的商业超级计算中心,致力于可再生能源分析和运营,经验丰富的团队已经交付了 1000 多个风能评估。
未来战略性投资测量和评估工作
我们的专有风险降低框架可以让您进一步评估测量活动和资源评估工作的有效性,并将最大限度地降低开发成本,同时让项目风险留在可控范围。

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