太阳能预报

随着每天进入电网的太阳能越来越多,如何才能成功地集成和利用这一间歇性资源? 维萨拉太阳能预报提供了一个竞争优势,能够有效管理项目和投资组合中的风险。

另请参阅 – 区域太阳能预报

准确性

维萨拉的预报系统基于最先进的数值天气预报建模技术。通过统计集成现场数据,校准对项目地点独特地理和气候的预报。不能获取长期地面观测信息时,我们使用近 20 年全球太阳能数据集中每小时的现场数据,可靠准确地预报太阳能产量。我们的方法具有本地化特点,如受复杂地形、海岸效应和季风影响的云层。

进行真实开发和测试

通过与西南地区一个最大的公用事业和太阳能生产商合作,提出维萨拉预报。根据实际规模太阳能项目的实际应用性能,试行、测试和改进最终系统。

可用性

除了行业领先精度,维萨拉太阳能预报还提供易用性。通过一个可自定义的面板显示预报,使用容易理解的图形显示特定场域的情况。用户还可以下载日前辐射和电量预报,作为数据文件并查阅历史预报信息。

发送方式

通过客户端特定仪表盘界面和易集成的 CSV 格式数据文件提供预报信息。也可通过 API 访问数据文件。

方法

针对太阳能项目的独特环境,维萨拉使用最强大的物理技术精确预报辐射和电量,发展太阳能预报。数值天气预报模型 维萨拉采用一个通过国际大气科学和研究群体持续更新和改进的开源模型。

在预报模型初始化过程中,我们对客户端或每小时高分辨率(3 公里)卫星导出的太阳能数据进行统计集成,这些数据是为精确校准地面测量提供的历史观测数据。该统计过程称为模型输出统计(或 MOS),可以大大降低预报误差和偏差。此外,维萨拉证实太阳能预报使用我们的全球太阳能数据集,该数据集基于十年的实际高分辨率可见卫星图像观测。

客户要求

为了提供太阳能预报,必须向维萨拉提供项目中的所有元数据:如时区、项目位置、、太阳能板信息等。对于电量预报,客户须提供历史辐射、发电量数据或电量转换公式。GHI 预报不需要历史数据。

 
Features
太阳能预报工具 – MOS - 通过下载预报数据文件,校正日前 GHI 或电量预报
倒回工具允许将当前预报与以前的预报进行比较
API(应用程序接口)可用于加速可下载的预报数据集成,进入内部分析工具和编程软件
自定义仪表盘界面
保证全天候可用
频率 - 每 6 小时更新一次预报,每小时提供预报,项目前 60 小时
安全 - 轻松设置自己权限系统,通过唯一的用户名和密码访问预报信息。此外,维萨拉对所有数据传输提供 Web 主机服务器安全保护密码
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主要优势

通过准确、定制的预报做出更有利的决策
我们的太阳能预报系统结合了最新的天气和数据科学,传达准确性和可靠性 。通过平衡强大的大气模型、机器学习技术以及来自我们全球数据集 20 多年的优质历史信息,我们根据独特的区域环境,定制每项预报。
提高调度和降低风险
为了更好地管理调度和集成,最大限度地提高太阳能发电并检测减少的生产天数-同时最大限度地减少不公平处罚和其他负面风险。
管理热能和可再生能源供应组合
每天优化投资组合,更有效地管理所有运行资产。

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