Mapas do vento e camadas do GIS

Compreenda como os recursos de vento são distribuídos em qualquer local em todo o mundo, seja um país inteiro ou uma área específica de 40 hectares ao longo de uma zona montanhosa. Aoincorporar os dados de recursos de vento cientificamente derivados diretamente em suas próprias ferramentas internas e software de mapeamento GIS, você pode melhorar tanto a eficiência de sua prospecção de vento, quanto a qualidade da sua tomada de decisão antecipada.

A Vaisala oferece dados formatados GIS para variáveis importantes do vento, incluindo: velocidade do vento, direção do vento, densidade de potência e Weibull k e A. Esta informação está disponível em alturas de hub de 20, 50 e 80 m.

Camadas de dados GIS do vento
Camada de dados GIS Valores médios anuais Valores médios mensais Resolução disponível
Velocidade do vento X X 5 km
Direção do vento X 15 km
Densidade de potência X X 15 km
Weibull k and A; X 15 km

Opções de entrega de vários formatos

  • Arc ASCII Grid
  • Arquivos CSV
  • GeoTIFFs
  • Arquivos KMZ

Metodologia

Nós produzimos o nosso conjunto de dados implementando uma abordagem de modelo de previsão numérica do tempo(Numerical Weather Prediction, NWP) inovadora. Ao contrário dos modelos tradicionais que apenas interpola a velocidade observada do vento entre pontos amplamente dispersos, o nosso sistema simula a interação entre toda a atmosfera e a superfície terrestre, para criar uma climatologia do vento mais robusta e precisa. Estatécnica capta a miríade de processos responsáveis pelo vento—da dinâmica do nível do jato aos processos de nível de superfície, e todo o resto. Usando métodos comprovados e de última geração apoiados e continuamente aprimorados pela comunidade global de ciência e pesquisa atmosférica, a Vaisala é capaz de criar campos realistas de vento em todo o mundo.

Destaques do conjunto de dados global

  • Modelo de mesoescala de 10 anos de Pesquisa e Previsão do Tempo (Weather Research and Forecasting, WRF)
  • Modelo constrangido por insumos de alta qualidade da reanálise NCAR/NCEP, que incorpora dados observacionais reais
  • Validado por 4.000 estações de rede NCEP-ADP em todo o mundo
  • Resultados de validação: A diferença entre os dados anuais da velocidade média do vento fornecida pela Vaisala e as medições reais no local da reanálise NCAR/NCEP é inferior a 0,5 m/s em 50% das estações de observação, e a menos de 1 m/s em 78% das estações. A propensão geral é de +0,05 m/s em relação às observações do NCEP-ADP e o RMSE (Root Mean Square Error) é de 0,93 m/s.

Metodologia

O mapeamento espacial do vento da Vaisala se baseia nas últimas técnicas de ciência atmosférica e envolve a execução de um modelo NWP mesoescala para toda a área do projeto. Empregamos principalmente um modelo NWP chamado WRF. Este modelo é amplamente apoiado e continuamente aprimorado pelacomunidade global de ciência e pesquisa atmosférica.

Para fins do mapeamento espacial, o modelo WRF é executado através do domínio especificado, produzindo um único ano de dados em que cada dia desse ano foi retirado dos últimos 10 anos. Esta metodologia produz valores de velocidadedo vento que são representativosdas condições médias a longo prazo, mantendo o ciclo sazonal do recurso de vento. Quando os dados observacionais estão disponíveis, a Vaisala pode executar o modelo WRF por umtempo simultâneo com as observações para criar um mapa corrigidousando um processo de Estatísticas de saídas de modelo (Model Output statistics, MOS), que remove a propensão e reduz o Erro do raiz quadrada média (Root Mean Squared Error, RMSE). O WRF pode ser executado em resoluções horizontais de 4,5 km a 500 m. Também podemos reduzir os dados para uma resolução horizontal de 90 m ou mais fina usando um modelo de diagnóstico de microescala chamado TVM.

Features
Mapas das velocidades do vento anuais e mensais
Arquivos CSV das velocidades do vento anuais e mensais em todos os pontos da grade
Opções personalizadas de resolução de 4,5 km até 90 m (ou mais finas)
Os dados podem ser fornecidos a qualquer altura personalizada entre 10 e 200 m
As opções de mapeamento de densidade de energia disponíveis incluem mapas de densidade de energia média anual e mensal e/ou arquivos CSV do fator de capacidade de energia de densidade de energia média anual e mensal e/ou fator de capacidade de energia em todos os pontos da grade
Relatório completo de análise de locais
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Principais benefícios

Prospectiva eficiente com camadas de dados do GIS
Nossas camadas de dados GIS do vento oferecem acesso ao mais avançado conjunto de dados global do vento já criado, e permitem incorporar dados de recursos de vento derivados cientificamente, diretamente em seu próprio software de mapeamento GIS e sistemas de planejamento interno. Isso permite análises aprofundadas, incluindo prospecção, classificação e seleção de local, e até planejamento de projetos. Nossas camadas do GIS podem ser usadas em conjunto para obter uma imagem completa do potencial de recursos de vento, bem como com camadas de terceiros, como elevação, uso da terra, tipo de solo, topografia, transporte e infraestrutura de transmissão, para calcular muitas das variáveis que afetam a viabilidade de um local. Isso permite que você identifique locais promissores mais rapidamente, obtenha uma perspectiva sobre os riscos de cada local em potencial, em seu portfólio, e sinalize os locais problemáticos no início do processo.
Mapas de alta resolução adaptados ao seu local
Os mapas espaciais personalizados da Vaisala utilizam os mais recentes modelos de previsão numérica do tempo (Numerical Weather Prediction, NWP) de mesoescala e podem ser entregues mesmo antes das observações no local terem sido coletadas. A análise inclui mapas de velocidade do vento médio, anual e mensalmente, interpretados facilmente, e os arquivos de dados anexos podem ser integrados com seus próprios sistemas internos para uma avaliação posterior. O mapeamento espacial pode ser realizado em resoluções que variam de 4,5 km a alguns metros, dependendo das necessidades do cliente. As observações no local também podem ser integradas na análise para melhorar a precisão.
Aproveite as técnicas mais avançadas
Nossos mapas espaciais personalizados e as camadas de dados GIS do vento usam técnicas comprovadas e de ponta para fornecer dados de recursos eólicos em qualquer lugar do mundo. Para acelerar a entrega da camada de dados GIS, um conjunto de dados global de resolução de 5 km foi derivado para prospecção abrangente em estados, países e regiões. Os mapas espaciais de resolução mais alta, tão tênue quanto 90 metros, são desenvolvidos individualmente para cada local do projeto e podem ser combinados com outras informações, como a densidade de energia e/ou o mapeamento de fatores de capacidade de energia ou análise temporal.

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