Serviços de diligência prévia do vento

Os serviços de diligência prévia da Vaisala fornecem avaliações de energia precisas para apoiar investimentos de projetos lucrativos no setor eólico.

Os serviços de diligência prévia do ventoda Vaisala levamem conta todos os fatores que afetam a produção em um local proposto para entender completamente o risco de recursos associado a um projeto ao longo da sua duração. Usando uma combinação de técnicas avançadas de modelagem NWP e de aprendizado de máquina, examinamos o recurso de vento a longo prazo, o terreno do local, os dados no local e o layout da turbina. O relatório finalinclui estimativas de produção líquidas que você e sua instituição financeira podem confiar.

Esta análise avalia profundamente o local do projeto para completar melhor a diligência prévia de construção, incluindo uma visita ao local e uma pesquisa abrangente sobre o local do projeto. A Vaisalapersonaliza cada relatório às necessidades dos clientes, mas geralmente cria um conjunto de dados de 40 anos de valores horários para cada turbina no layout do projeto, usando nossa plataforma avançada de modelagem NWP. Os dados de observação do cliente são controlados pela qualidade da Vaisala e, em seguida, usados para corrigir estatisticamente os dados do modelo para reduzir a propensão e o erro.

As perdas de vigília são calculadas usando nossomodelo de vigília variável de acordo com o clima e integrado na análise, juntamente com todos os outros fatores de perda específicos do local que afetam o desempenho do projeto. O relatório final inclui uma análise completa de incerteza da avaliação de recurso de vento e fornece a probabilidade líquida de valores de excedência.

Método de entrega Relatório em PDF e arquivos de dados em um formato de valor separado com vírgula (CSV) facilmente integrado.

Metodologia

Metodologia Nossos relatórios de diligência prévia do vento são produzidospelos Serviços 3TIER da Vaisala usando suaplataforma de modelagem NWP, que combina observações no local com modelos de simulação meteorológica de mesoescala e microescala. Empregamos principalmente um modelo NWP chamado WRF. Este modelo é amplamente apoiado e continuamente aprimorado pela comunidade global de ciência e pesquisa atmosférica. Nosso modelo de microescala desenvolvido internamente,o TVM, nos permite calcular os efeitos do terreno em pequena escala, rugosidade e efeitos de bloqueio em uma excelente resolução sem os altos custos de computação de WRF. A saída deste sistema de modelagem é um conjunto de dados de quatro dimensões do clima histórico modelado para cada localização de torre e turbina eólica.

A saída do modelo é estatisticamente calibrada usando observações controladas pela qualidade das torres encontradas no local em um processo conhecido como correção das Estatísticas de saída do modelo (Model Output Statistics, MOS). Esta técnica é aplicada após a realização de uma análise detalhada do controle de qualidade das observações da torre met, que incorpora informações coletadas durante a visita ao local do projeto. Em seguida, MOS usa equações de regressão multi-linear para remover a propensão e ajustar a variação da saída do modelo bruto. A equação MOS para cada torre met é treinada durante o período observacional de registro e, em seguida, aplicada durante todo o período de tempo do conjunto de dados derivado de NWP.

Os dados de velocidade do vento a longo prazo corrigidos por MOS e a curva de potência especificada pelo fabricante são usados para calcular a série temporal a longo prazo em cada local da turbina. Os fatores de perda específicos do local são aplicados para derivar os valores de potência líquidos. Finalmente, a probabilidade líquida de valores de excedência são calculados com base nos resultados da análise de incerteza específica do local.

Requisitos do cliente

Requisitos do cliente Para realizar a análise, o cliente deve fornecer todas as observações disponíveis da torre met e os limites da área do projeto. Se um layout de turbina tiver sido definido, então as especificações do layout também são necessárias.​

Features
Análise de incerteza e bruta a líquida específica do local
Estudo aprofundado do recurso de vento
Visita do local e análise de controle de qualidade de dados coletados da série temporal de cada torre met
Valores líquidos de potência a longo prazo de turbina a turbina
Probabilidade líquida da tabela de excedência
Todos os recursos personalizados para seus requisitos de projeto e das instituições de financiamento
Os recursos opcionais incluem otimização do layout da turbina, avaliação de modelos de turbinas múltiplas e validação de valores líquidos estimados em relação aos dados de produção
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Principais benefícios

Financie seus projetos com relatórios de diligência prévia financiáveis
Os relatórios de diligência prévia da Vaisala têm sido usados para financiar mais de 30GW de projetos em todo o mundo. Nossa metodologia equilibra inovações em ciência do clima com validação contínua para fornecer resultados precisos e consistentes.
Utilize nossa experiência em clima e infraestrutura de supercomputação
Os especialistas da Vaisala foram pioneiros na técnica de previsão numérica do tempo para avaliação de recurso de vento e continuam a avançar a nossa metodologia. Mais de 15% de nossa equipe possui Ph.D. em ciência atmosférica e trabalha diretamente com os clientes diariamente. Nossa equipe experiente entregou mais de 1.000 avaliações de energia eólica e opera o maior centro comercial de supercomputação dedicado à análise e operações de energia renovável.
Investir estrategicamente em novas medições e esforços de avaliação.
Nossa estrutura de redução de risco proprietária permite que você avalie a eficácia de novas campanhas de medição e trabalho de avaliação de recursos, e pode ser usada para minimizar os custos de desenvolvimento, controlando os riscos do projeto.