

Aurinkoenergian ennustus
Verkkoon liitetään joka päivä lisää aurinkoenergiaa. Kuinka siis voidaan onnistuneesti integroida ja hyödyntää tätä ajoittaista resurssia? Vaisalan aurinkoenergian ennuste tarjoaa projektisi ja energiaportfoliosi tehokkaalla riskinhallinnalla kilpailuedun.
Katso myös – Alueellinen aurinkoenergian ennustus
Tarkkuus
Vaisalan ennustusjärjestelmä perustuu kehittyneimpiin numeerisiin sääennustemallinnustekniikoihin. Se integroi tilastollisesti paikan päältä saadut tiedot, jotta ennusteet voidaan kalibroida projektin toimipisteen maanmuotoihin ja ilmastoon. Jos pitkän aikavälin pintahavaintoja ei ole saatavilla, käytämme sijainnista saatuja lähes 20 vuoden tuntikohtaisia maailmanlaajuisen aurinkovoiman tietokantamme tietoja luotettavien ja tarkkojen aurinkovoiman tuotannon ennusteiden laatimiseen. Menetelmämme kattavat paikalliset olosuhteet, kuten monimutkaisen maaston, rannikon vaikutusten ja monsuunin muovaamat pilvet.
Tosimaailmassa kehitetty ja testattu
Vaisalan ennuste luotiin yhteistyössä erään Yhdysvaltain lounaisen alueen suurimman energia- ja aurinkovoimayhtiön kanssa. Tuloksena saadun järjestelmän pilottitestaus, testaus ja parannukset suoritettiin oikeiden energiayhtiötason aurinkoenergiaprojektien suorituskyvyn pohjalta.
Käytettävyys
Markkinoiden johtavan tarkkuuden lisäksi Vaisalan aurinkoenergian ennusteet tarjoavat helpon käytettävyyden. Ennusteet toimitetaan mukautettavan ohjauspaneelin kautta, joka näyttää toimipistekohtaisia olosuhteita helposti tulkittavilla grafiikoilla. Käyttäjät voivat ladata seuraavan päivän säteily- ja energiaennusteet tiedostoina ja katsoa historiallisia ennustetietoja.
Toimitusmenetelmä
Ennustetiedot toimitetaan asiakaskohtaisella käyttöliittymällä ja helposti integroitavina CSV-tiedostoina. Tiedostot voidaan noutaa myös API:n kautta.
Menetelmät
Vaisala on kehittänyt aurinkovoiman ennusteet käyttämällä fyysisesti luotettavinta tekniikkaa, jolla saadaan aurinkovoimaprojektin ympäristöön mukautetut tarkat säteily- ja energiaennusteet. Vaisalan käyttämä numeerinen sääennustus on jatkuvasti päivittyvä avoin malli, jota kansainvälinen ilmatiede- ja tutkintayhteisö parantaa jatkuvasti.
Ennustemallin alustusprosessissa integroimme tilastollisesti asiakkaan antamat historialliset havainnot tai satelliiteista saadut tuntikohtaiset korkean resoluution (3 km) aurinkoenergiatiedot, jotka kalibroidaan pintamittauksiin. Tätä tilastollista prosessia kutsutaan mallitulkinnaksi (MOS) ja se vähentää huomattavasti ennusteiden virheitä ja poikkeamia. Lisäksi Vaisala validoi aurinkoenergian ennusteen käyttämällä maailmanlaajuista aurinkoenergian tietokantaa, joka perustuu yli vuosikymmenen todellisiin korkean resoluution satelliittihavaintoihin.
Asiakkaan vaatimukset
Vaisala tarvitsee aurinkoenergian ennusteiden toimittamista varten kaikki projektin metatiedot, kuten aikavyöhyke, projektin sijainti ja paneelitiedot. Energiaennustusta varten asiakkaan tulee toimittaa historialliset säteily- ja energiantuotantotiedot sekä energian muuntokaava. Historiallisia tietoja ei vaadita GHI-ennusteita varten.