Servicios de debida diligencia de viento

Los servicios de debida diligencia de Vaisala proporcionan evaluaciones de energía precisas para soportar inversiones de proyectos rentables en el sector eólico.

Los Servicios de Debida Diligencia de Vaisala toman en cuenta todos los factores que afectan la producción en una ubicación propuesta, para comprender por completo el riesgo del recurso asociado con un proyecto durante toda su existencia. Al utilizar una combinación de modelado NWP avanzado y técnicas de aprendizaje automático, examinamos el recurso eólico a largo plazo, el terreno del lugar, información en terreno y la disposición de turbinas. El informe final incluye cálculos de producción neta en las que usted y su institución de financiamiento pueden confiar.

Este análisis da una mirada profunda a la ubicación de un proyecto para completar mejor la debida diligencia de la construcción previa, incluyendo una visita al lugar y un estudio integral de la ubicación del proyecto. Vaisala personaliza cada informe según las necesidades del cliente, pero normalmente crea un servicio de datos de 40 años de valores por horas para cada turbina en la disposición del proyecto, al usar nuestra avanzada plataforma de modelado NWP. Vaisala controla los datos observacionales del cliente por calidad y luego se utilizan para corregir estadísticamente la información del modelo para reducir el sesgo y el error.

Las pérdidas por el efecto de estela se calculan al usar nuestro modelo de pérdidas energéticas por efecto de estela en el análisis, junto con todos los factores de efecto de estela específicos para el lugar, que afectan el rendimiento del proyecto. El informe final incluye un análisis de incertidumbre completo de la evaluación del recurso eólico y proporciona una probabilidad neta de valores de exceso.​​

El análisis se entrega como un informe PDF con archivos de datos en un formato de valor separado por coma (CSV) fácilmente integrado.

Metodología

Nuestros informes de debida diligencia de viento se producen mediante los Servicios 3TIER de Vaisala, al utilizar su plataforma de modelado NWP, que combina observaciones en terreno con modelos de mesoescala y simulaciones climáticas de microescala. Principalmente empleamos un modelo NWP llamado WRF (Pronóstico e investigación climática). Este modelo está ampliamente soportado y se mejora continuamente por la ciencia atmosférica global y comunidad de investigación. Nuestro modelo a microescala desarrollado internamente,TVM, nos permite calcular los efectos de un terreno a pequeña escala, rugosidad y efectos de bloqueo en una resolución muy fina sin los altos costos del cálculo de WRF. El resultado de este sistema de modelo es un conjunto de datos de cuatro dimensiones de clima histórico modelado para cada torre meteorológica y ubicación de turbina eólica.

El resultado del modelo se calibra estadísticamente usando observaciones con control de calidad de las torres meteorológicas del lugar en un proceso conocido como corrección MOS (Estadísticas basadas en salidas de modelos). Esta técnica se aplica después de realizar un análisis de control de calidad detallado de las observaciones de la torre meteorológica, que incorpora información recopilada durante la visita al sitio del proyecto. MOS entonces utiliza ecuaciones de regresión linear múltiples para eliminar el sesgo y ajustar la varianza del resultado del modelo bruto. La ecuación MOS para cada torre meteorológica se prepara durante el periodo de observación de registro y luego se aplica durante todo el periodo del conjunto de datos derivados de NWP.

La información de velocidad del viento a largo plazo corregida por MOS y la curva de energía especificada del fabricante se utilizan para calcular las series temporales de energía a largo plazo en cada ubicación de la turbina. Los factores de pérdida específicos del lugar luego se aplican para derivar los valores de energía netos. Finalmente, se calculan los valores de probabilidad neta de exceso según los resultados del análisis de incertidumbre específicos del lugar.

Requisitos del cliente

Para poder realizar el análisis, el cliente debe proporcionar todas las observaciones de la torre meteorológica disponibles, así como los límites del área del proyecto. Si la disposición de una turbina se ha definido, entonces las especificaciones de la disposición también se requieren.​

Features
Análisis de incertidumbre y bruto y neto específico del lugar
Estudio profundo sobre el recurso eólico
Visita al lugar y análisis de control de calidad de la información de series temporales recopilada de cada torre meteorológica
Valores de energía neta a largo plazo turbina por turbina
Tabla de probabilidad neta de exceso
Todas las características están personalizadas según su proyecto y requerimientos de institución de financiamiento
Las características opcionales incluyen optimización de disposición de turbinas, evaluación de modelos de turbina múltiples y validación de valores netos estimados según la información de producción
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Beneficios clave

Financie sus proyectos con informes de debida diligencia rentables
Los informes de debida diligencia de Vaisala se han utilizado para financiar más de 30 GW de proyectos alrededor del mundo. Nuestra metodología equilibra las innovaciones en la ciencia climática con una validación continua para proporcionar resultados tanto precisos como consistentes.
Aproveche nuestro conocimiento climático e infraestructura informática
Los expertos de Vaisala son pioneros en la técnica de predicción numérica del tiempo para una evaluación del recurso eólico y continúan el avance de nuestra metodología. Más del 15 % de nuestro personal tiene doctorados en ciencia de la atmósfera y trabajan directamente con clientes a diario. Nuestro equipo experimentado ha entregado más de 1000 evaluaciones de energía eólica y opera el centro informático comercial más grande, dedicado al análisis y operaciones de energía renovable.
Invierta estratégicamente en mediciones posteriores y esfuerzos de evaluación
Nuestro marco de reducción de riesgos exclusivo le permite evaluar la efectividad de campañas de medición posteriores y el trabajo de evaluación de recursos, y puede utilizarse para minimizar los costos de desarrollo, al tiempo que mantienen el riesgo del proyecto bajo control.