Predicción numérica del tiempo

El modelo numérico de predicción meteorológica (NWP) se ha convertido en un importante recurso para el pronóstico del tiempo, los sistemas de apoyo a la decisión y otras aplicaciones que dependen de la información meteorológica.

En síntesis, un modelo de NWP es un conjunto sofisticado de programas informáticos con algoritmos y ecuaciones físicas y matemáticas que describen la atmósfera y su cambio con el paso del tiempo para así elaborar pronósticos meteorológicos.

La condición inicial para un pronóstico basado en NWP es el análisis, que se construye mediante la asimilación de diversas observaciones meteorológicas dentro del modelo. La calidad del análisis (y, por lo tanto, del pronóstico) depende no solo de los métodos usados, sino también de la calidad de las observaciones. Las observaciones sobre las masas terrestres y oceánicas y la atmósfera superior son todas importantes.

Según la aplicación y la necesidad, generalmente se usan múltiples tipos de modelos de NWP, desde modelos a escala global que elaboran pronósticos extendidos a 15 días o más y con 15-100 km de resolución, hasta modelos regionales o a mesoescala que elaboran pronósticos de plazos más cortos con mucha mayor resolución espacial y de manera más frecuente.

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