Numerische Wettervorhersage

Numerische Wettervorhersage (Numerical Weather Prediction, NWP) ist zu einer bedeutenden Ressource für Wettervorhersagen, Entscheidungsunterstützungssysteme und anderen Anwendungen geworden, die von meteorologischen Informationen abhängig sind.

Kurz gesagt, ein NWP-Modell ist ein ausgeklügelter Satz von Computerprogrammen mit mathematischen und physikalischen Gleichungen/Algorithmen, die die Atmosphäre und deren Veränderung im Laufe der Zeit beschreibt, sodass Wettervorhersagen produziert werden können.

Die Ausgangsbedingung für eine NWP-Vorhersage ergibt sich aus der Analyse, die durch Assimilation verschiedener meteorologischer Beobachtungen in das Modell eingebaut wird. Die Qualität der Analyse (und damit der Vorhersage) hängt nicht nur von den verwendeten Methoden ab, sondern auch von der Qualität der Beobachtungen. Gleichermaßen wichtig sind Beobachtungen an Land, auf See und in der oberen Atmosphäre.

Je nach Anwendung und Bedarf werden häufig mehrere Typen von NWP-Modellen verwendet, von Modellen im globalen Maßstab, die Prognosen bis zu 15 Tagen und mehr mit einer Auflösung von 15−100 km liefern, bis hin zu regionalen oder mesoskaligen Modellen, die kürzere Vorhersagen mit einer viel höheren räumlichen Auflösung und einer häufigeren Ausgabe liefern.

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